Juriste de formation. Systèmes d'IA, droit, sciences cognitives. Publications et outils en accès libre.
Dans le Guide du Prompting Juridique, j'écrivais que l'objectif n'était pas de traiter l'intelligence artificielle comme une menace, mais d'avoir conscience d'une chose : de vos choix découlera une réalité. Soit l'IA sera là pour vous servir, soit vous deviendrez les serviteurs de l'IA.
Je défends la vision que Garry Kasparov a formulée après sa défaite contre Deep Blue en 1997 : celle du centaure. Un tandem dans lequel l'humain et la machine jouent ensemble, chacun amplifiant les capacités de l'autre. L'IA au service de l'humain, à côté de lui, et jamais sans lui.
Ce qui m'inquiète, ce n'est pas ce que l'IA peut faire. C'est ce qu'elle fait déjà, silencieusement, à ceux qui l'utilisent.
Droit à Brest, Master Justice, Procès et Procédures à Rennes, DU Carrières Judiciaires à Paris 1 Panthéon‑Sorbonne. CRFPA en droit pénal, admissibilité au Concours de la Magistrature. Vingt mois au Parquet du Tribunal Judiciaire de Rennes, à rédiger des réquisitoires, des mémoires d'appel et des synthèses juridiques aux côtés des magistrats.
C'est dans ce cadre que j'ai commencé à m'intéresser à l'intelligence artificielle. Pas par fascination pour la technologie, mais parce que je voyais des outils arriver dans des environnements professionnels sans que personne ne comprenne réellement comment ils fonctionnaient, ni où ils défaillaient.
Depuis 2023, je conçois des systèmes d'IA : architectures de prompts, protocoles anti‑hallucination, évaluation comportementale de modèles. Je ne suis pas informaticien. C'est la rigueur du raisonnement juridique que j'apporte à un domaine qui en manque souvent.
L'interaction prolongée avec un modèle de langage produit un effet de profilage qui dépasse les risques habituellement documentés. Working paper qui formalise trois concepts : l'empreinte utilisateur, l'information qualifiée (extension du cadre de Zuboff au contexte conversationnel), et la réponse opérationnelle.
Lire la synthèse →Manuel de 46 pages à destination des magistrats, avocats et auditeurs de justice. Fonctionnement réel des LLM, biais cognitifs, secret professionnel à l'épreuve de l'IA, méthode de prompting structuré. Près de la moitié de l'audience venait du Ministère de la Justice, de l'ENM ou du Barreau de Paris.
Lire la synthèse →Architecture multi‑modèle open source pour l'analyse juridique. Calibration externalisée sur Haiku, analyse étiquetée sur Sonnet ou Opus, vérification active par protocole CoVe. Cinq niveaux d'étiquetage épistémique, sept outils MCP connectés à Judilibre, matrice de transversalité à 17 domaines.
Lire la synthèse →Mon activité de conseil finance cette recherche. L'objectif à moyen terme, c'est un doctorat à l'intersection de l'IA, du droit et des sciences cognitives. Je n'y suis pas encore. Mais chaque projet, chaque publication, chaque question posée construit le chemin.
Les travaux listés ici sont publics et discutables. Les pistes ouvertes le sont aussi.
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