Tudual Lucas Huon
LinkedInJe suis juriste de formation. J'ai fait mon droit à Brest, puis un Master Justice, Procès et Procédures à Rennes, un DU Carrières Judiciaires à Paris 1 Panthéon-Sorbonne. J'ai passé le Barreau en droit pénal et j'ai été admissible au Concours de la Magistrature. Pendant 20 mois, j'ai travaillé au Parquet du Tribunal Judiciaire de Rennes, où j'ai rédigé des réquisitoires, des mémoires d'appel et des synthèses juridiques aux côtés des magistrats.
C'est dans ce cadre que j'ai commencé à m'intéresser à l'intelligence artificielle. Pas par fascination pour la technologie, mais parce que je voyais des outils arriver dans des environnements professionnels sans que personne ne comprenne réellement comment ils fonctionnaient, ni où ils défaillaient. Depuis 2023, je conçois des systèmes d'IA : architectures de prompts, protocoles anti-hallucination, évaluation comportementale de modèles. Je ne suis pas informaticien. C'est la rigueur du raisonnement juridique que j'apporte à un domaine qui en manque souvent.
Posture
Dans le Guide du Prompting Juridique, j'écrivais que l'objectif n'était pas de traiter l'intelligence artificielle comme une menace, mais d'avoir conscience d'une chose : de vos choix découlera une réalité. Soit l'IA sera là pour vous servir, soit vous deviendrez les serviteurs de l'IA.
Je défends une vision que Garry Kasparov a formulée après sa défaite contre Deep Blue en 1997 : celle du centaure. Un tandem dans lequel l'humain et la machine jouent ensemble, chacun amplifiant les capacités de l'autre. L'IA au service de l'humain, à côté de lui, et jamais sans lui.
Ce qui m'inquiète, ce n'est pas ce que l'IA peut faire. C'est ce qu'elle fait déjà, silencieusement, à ceux qui l'utilisent.
Axes de recherche
L'interaction prolongée avec un modèle de langage produit un effet de profilage qui dépasse les risques habituellement documentés. Ce working paper formalise trois concepts : l'empreinte utilisateur, l'information qualifiée (extension du cadre de Zuboff au contexte conversationnel), et la réponse opérationnelle. La question n'est plus de savoir si l'outil est fiable. C'est de savoir ce qu'il fait à celui qui l'utilise.
Lire la synthèseUn manuel de 29 pages à destination des magistrats, avocats et auditeurs de justice. Fonctionnement réel des LLM, biais cognitifs, secret professionnel à l'épreuve de l'IA, méthode de prompting structuré. Près de la moitié de l'audience venait du Ministère de la Justice, de l'ENM ou du Barreau de Paris.
Lire la synthèseArchitecture multi-modèle open source pour l'analyse juridique. Calibration externalisée sur Haiku, analyse étiquetée sur Sonnet ou Opus, vérification active par protocole CoVe. Cinq niveaux d'étiquetage épistémique, sept outils MCP connectés à Judilibre, matrice de transversalité à 17 domaines. Le juriste sait, à chaque phrase, sur quoi il peut s'appuyer.
Lire la synthèsePublications & travaux
Formalisation de l'empreinte utilisateur, de l'information qualifiée et de la réponse opérationnelle. Extension du cadre de Zuboff (2019) au contexte conversationnel.
Manuel à destination des magistrats, avocats et auditeurs de justice. 20 000+ impressions, 49% d'audience institutionnelle.
Architecture de mémoire persistante pour LLM, système à deux modèles avec archive structurée.
Circuit à 7 blocs, séparation Mistral / Claude, hébergement SecNumCloud.
Trajectoire
Mon activité de consulting finance cette recherche. L'objectif à moyen terme, c'est un doctorat à l'intersection de l'IA, du droit et des sciences cognitives. Je n'y suis pas encore. Mais chaque projet, chaque publication, chaque question posée construit le chemin.