MC Murphy Conseil
Publication libre · 2e édition, mars 2026 · 46 pages

Guide du Prompting Juridique.

Manuel à l'usage des magistrats, avocats et auditeurs de justice. Comprendre ce qu'est réellement un modèle de langage, connaître ses biais, tenir ses obligations déontologiques, et savoir formuler une requête qui produit un résultat exploitable.

Tudual Lucas Huon · édition de mars 2026 · mise en ligne le

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Les professionnels du droit utilisent de plus en plus les intelligences artificielles génératives, souvent sans en comprendre les mécanismes ni en mesurer les risques. Avant de déléguer une partie de son raisonnement à une machine, il est indispensable de comprendre comment elle fonctionne, où elle excelle, et surtout où elle défaille.

Ce guide s'organise en trois parties : le fonctionnement de l'outil et ses risques inhérents, les implications éthiques et déontologiques de son usage, et les techniques concrètes de structuration des requêtes. Il se lit chapitre par chapitre ci-dessous, ou se télécharge en PDF. La première édition, parue en février 2026, reste disponible ici.

Sommaire

Seize chapitres.

Introduction Chapitre Pourquoi ce guide, et à qui il s'adresse. Un manuel de prompting pour les professionnels du droit : le quadruple constat qui le motive, la vision du centaure, et les définitions de départ. Lire → I. A Chapitre Fonctionnement : tokens, contexte, mémoire. Le token, la fenêtre contextuelle et la mémoire des modèles de langage : les trois notions techniques sans lesquelles on ne pilote pas l'outil. Lire → I. B Chapitre Ce que la machine sait de vous. Accès non autorisé et profilage involontaire : ce qu'un modèle de langage peut reconstituer d'un utilisateur à partir de ses conversations, démonstration à l'appui. Lire → I. C (1 à 3) Chapitre Les biais cognitifs du LLM : un miroir des failles humaines. Acquiescement, absence d'alternative, suggestibilité : trois biais structurels des modèles de langage, leur équivalent en psychologie humaine, et la parade pour chacun. Lire → I. C (4 et 5) Chapitre Fausse expertise et biais de facilité. L'illusion de compétence transversale du modèle, et l'érosion des facultés analytiques du juriste qui délègue systématiquement sa recherche. Lire → I. C (6) Chapitre Le biais de glissement. Le sixième biais, propre à l'interaction prolongée : comment l'usage répété d'un modèle déplace les positions de son utilisateur, et les deux parades qui existent. Lire → II. A Chapitre Le secret professionnel à l'épreuve du LLM. Pourquoi le secret professionnel ne connaît pas d'exception technologique, ce que devient une donnée soumise à un modèle grand public, et les mesures minimales à appliquer. Lire → II. B et C Chapitre Anonymisation et technique de la légende. Pourquoi anonymiser ne suffit pas face aux capacités d'inférence des modèles récents, et comment construire une légende professionnelle dans les instructions permanentes. Lire → II. D Chapitre Règles impératives pour l'usage professionnel. Cinq règles impératives issues du Livre blanc du barreau de Paris et de l'article 1.3 du RIN, illustrées par les décisions françaises et canadiennes de 2025. Lire → III. A Chapitre Quand utiliser l'IA, et pourquoi. Trois situations justifient le recours à un modèle de langage dans un cadre juridique : la contrainte temporelle, la complexité structurelle et la fonction de contradiction. Lire → III. B Chapitre Les quatre piliers du prompt juridique. Contexte, objectif, contraintes, format : les quatre éléments structurants de tout prompt juridique efficace, expliqués un par un. Lire → III. C Chapitre Les techniques fondamentales du prompt engineering. Persona, few-shot, chain-of-thought, instructions négatives, balises et température : six techniques de prompt engineering appliquées au raisonnement juridique. Lire → III. D Chapitre En pratique : du mauvais prompt au bon. Quatre exemples tirés du droit pénal : recherche jurisprudentielle, qualification pénale, prompt contradictoire et veille normative. Chaque requête brute devient opérationnelle. Lire → III. E et F Chapitre Erreurs de formulation courantes et puissance du méta-prompt. Les quatre erreurs qui expliquent l'essentiel des déconvenues, et le méta-prompt comme investissement réutilisable à chaque interaction. Lire → Conclusion Chapitre Vers le juriste augmenté. L'IA est un instrument, non un oracle. Ce qui sépare le juriste augmenté du juriste remplacé, et pourquoi le périmètre de l'IA revient aux juristes eux-mêmes. Lire → Annexe Chapitre Bibliographie. Les sources du guide : ouvrages et rapports institutionnels, articles scientifiques, doctrine, jurisprudence et sources normatives. Lire →
Aller plus loin

Le guide explique la méthode. Le connecteur l'applique.

Le connecteur MCP juridique branche Claude sur Judilibre, Légifrance, la CEDH et EUR-Lex : chaque décision citée arrive avec son lien officiel, vérifiable en un clic. C'est la parade directe au risque d'hallucination décrit dans ce guide.

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